本系統專為所有採用 SOAP 格式記錄的臨床工作設計，解決過往病歷撰寫耗時、病歷內容不夠完整，進而導致健保核刪風險等痛點，可節省高達 75% 作業時間。採用 Agentic AI 與 RAG 等技術，阻絕模型幻覺並提升可解釋性，即時將醫病對話轉化為結構化 SOAP 病歷與 ICD-10 診斷建議，可依據各醫師的書寫習慣，生成個人化醫囑。 資料安全層面，透過多層式系統架構與細粒度資料隔離設計，確保模型全程無法接觸任何可識別之資料，從根本保障病患隱私。可依各院所對隱私政策與成本考量的不同需求，客製化整合雲/地端 AI 模型。亦可整合各院藥品及處置檔，將病歷資料編輯完成存回各院 HIS 資料庫。
【病歷撰寫的時間困境】 台灣門診醫師平均每診次需看診 40–60 位病患，每位病患診療時間極為有限。然而病歷撰寫耗費醫師大量時間，研究顯示醫師每日有 30–40% 工作時間花費在電子病歷操作上，直接壓縮醫病互動時間，影響醫療品質與病患滿意度。 【健保核刪的財務風險】 病歷記錄不完整或診療邏輯不一致，常導致健保申報遭核刪。據估計，台灣醫療機構每年因核刪造成的損失高達數億元。完整、邏輯一致的病歷是降低核刪風險的關鍵。 【目標族群與影響規模】 若能有效縮短病歷撰寫時間並提升品質，可大幅節省醫師工作時間，同時降低健保核刪損失。 【應用情境說明】 （情境一：感冒就診／一般門診） 病患因感冒三天就診，醫師按下錄音鍵後開始問診：詢問症狀（流鼻水、打噴嚏、咳嗽、喉嚨痛）、過敏史（盤尼西林過敏）、吸菸史、慢性病史（糖尿病使用 metformin）。完成理學檢查後，AI 自動生成： Subjective：感冒 3 天，流鼻水、打噴嚏、咳嗽，今晨喉嚨痛。無發燒。盤尼西林過敏。吸菸 0.5 包/日 x 10+ 年。DM, on metformin。 Objective：T 36.5°C, BP 120/80, HR 72, RR 18, SpO2 98%。咽部輕微發紅，無化膿。胸部聽診正常。 Assessment：急性上呼吸道感染（J06.9） Plan：症狀治療藥物處方 （情境二：高血壓追蹤） 病患定期回診追蹤高血壓。問診確認血壓控制情況、用藥（amlodipine 5mg QD）、家族史。AI 整合歷史資料生成追蹤病歷，簡單回診僅需 1–2 分鐘即可完成。 （情境三：腹痛就診） 病患因上腹痛就診，系統自動記錄症狀特性（持續性悶痛）、相關病史（胃食道逆流、抽菸）、理學檢查（上腹輕壓痛）。AI 生成鑑別診斷並建議相關檢查。 【臨床影響力】 提升營運效率：可節省高達 75% 病歷撰寫時間，提升門診量與營收。 降低健保核刪損失：確保病歷完整、診療邏輯一致，整合 2023 年版 ICD-10-CM/PCS 標準，減少核刪風險。 降低醫療糾紛風險：病歷品質提升、符合法規，完整記錄減少糾紛機率。 提升醫療品質：醫師專注問診與判斷，AI 負責處理文書工作、推薦內容，有效提升醫病互動及品質。 App Demo URL：https://soap-tw50.intrii.com/
