急性腎損傷(AKI)是一種常見且嚴重度高的住院併發症之一，被認為與較差的預後有關，包括住院天數增加、非計畫的ICU住院率提升、醫療費用增加及死亡率增加。「Acura AKI」應用程式適用於年齡滿20歲之成人，藉由機器學習演算法，提供醫事人員未來24小時後，病人發生急性腎損傷風險機率值，並呈現預測模型採用的特徵權重值的排序，以輔助醫事人員判斷發生AKI的風險。透過本產品之使用可提前辨識高風險病人，藉由及時正確的醫療處置預期可以減少AKI的發生或降低病情嚴重程度。對病人而言，可能降低洗腎風險與高額醫療支出，對醫療體系而言，可減輕醫護人員照護負擔並降低醫療費用支出，達成臨床與經濟雙重效益。

本應用程式「急性心肌梗塞偵測軟體」為一套結合人工智慧（AI）之心電圖即時判讀與急性心肌梗塞（STEMI）輔助診斷系統，主要應用於院前緊急救護、急診及重症照護場域，目標族群包含救護人員、急診醫師、心臟專科醫師，以及急性胸痛或疑似心肌梗塞之高風險病患。 本系統欲解決的核心問題在於：急性心肌梗塞搶救高度仰賴時間，但臨床現場常受限於人力與流程，導致高風險個案無法即時辨識與處置。在急診端，每日需判讀大量心電圖，具備完整判讀能力的醫師未必能即時逐張檢視；在院前救護階段，傳統流程缺乏即時心電圖判讀與診斷支援，病患往往需到院後才能確診，錯失黃金搶救時間。

「DeepLung-CAC 100」是專為放射科與健檢中心打造的 AI 輔助判讀系統，旨在解決因篩檢量激增導致醫療系統負荷過重的挑戰。本產品以獨特「一圖多篩」技術，讓單次 LDCT 檢查在不增加輻射劑量與成本下，即可同步偵測肺結節、冠狀動脈鈣化風險，並具備擴充骨質疏鬆評估之潛力，實現「一次掃描，多重防護」的高價值機會篩檢。 系統除支援跨院歷史影像整合與趨勢分析外，更透過 AI 自動預填結構化數據，醫師確認後即可一鍵轉換為符合 FHIR 格式並回傳 RIS，判讀流程只需 5 分鐘以內。本產品由臨床醫師參與介面設計，搭載經 LDCT 與 CAC Scoring CT 雙重比對訓練之核心模型，敏感度達 93% 以上。作為全台首款獲衛福部雙適應症核准之 AI，已導入超過20家醫院、累積 9 萬案例，並獲 SelectUSA、Innovex 及 Nvidia GTC 肯定，協助醫師精準落實早期發現與介入。

本系統是一款基於 FHIR R4、TW Core 與 SMART on FHIR 架構開發的全方位臨床決策支援 (CDS) 平台。系統核心整合了涵蓋心血管、腎臟、重症、兒科等 14 個專業領域、共 92 項國際臨床專用計算器。 傳統臨床評分需由醫師手動從病歷中抄錄數據（如年齡、肌酸酐、電解質等）再進行計算，不僅耗時且易出錯。本平台透過 SMART on FHIR 技術，可自動從 FHIR Server 擷取病患即時資料並帶入公式，醫師僅需一鍵即可產出精準的風險評分（如 ASCVD、CHA2DS2-VASc 等）。系統支援「常用收藏」與「計算結果回填」功能，顯著提升診療效率、降低人為誤差，並強化

醫眼快決（MedEye Quick Decision）是一款專為加護病房設計的智慧臨床決策支援系統，整合 SMART on FHIR 標準與地端大型語言模型（OSS 120B），協助醫護人員快速掌握危重病患狀態。 目標族群：ICU/急診醫護人員、主治醫師、護理師。 解決問題：加護病房病患資訊量龐大，醫護人員需在短時間內消化大量檢驗數據、用藥紀錄與生命徵象，容易造成資訊過載與關鍵警訊遺漏。 解決方案：透過 AI 自動分析病患臨床資料，即時計算敗血症、AKI 等風險評分，並以視覺化儀表板呈現。內建 AI 臨床助手可回答醫護提問，藥物交互作用檢查器可預警潛在風險。

CoaGuard 智慧凝血管理系統是一套基於 HL7 FHIR R4 設計，並相容 TW Core 標準的臨床決策支援應用，主要服務對象為進行 Warfarin 抗凝血治療的醫護人員。系統旨在解決臨床上抗凝血相關檢驗、用藥與病歷資訊分散，導致查詢整合耗時、決策高度仰賴經驗，於危急值或需快速調整劑量時增加風險的問題。 CoaGuard 透過整合核心 FHIR 資源，即時彙整病人檢驗與用藥資訊，提供一致的決策判讀基礎，並支援會診請求與回覆等雙向資料操作，可實際應用於日常門診與住院照護流程中，使臨床決策能融入照護流程，提升治療安全性與臨床效率。

台灣血脂 CDS 決策支援系統是一款基於 SMART on FHIR 標準開發的臨床輔助工具，專為台灣醫療情境設計，遵循「2025 台灣血脂管理專家共識建議」提供即時 LDL-C 達標評估與治療決策支援。 系統透過 FHIR 伺服器安全讀取病患資料與最新 LDL-C 值（LOINC 13457-7），根據風險分層（一般風險、高風險、非常高風險、極高風險）自動對應目標值（<130、<100、<70 mg/dL），並以紅黃綠色視覺化決策區塊呈現控制狀態（良好／尚未達標／嚴重超標），同時給出具體建議：維持現有治療、提升他汀劑量、合併 Ezetimibe 或考慮 PCSK9 抑制劑等。 應用支援五個示

突發性感音神經性聽力喪失(突發性耳聾)是聽力喪失最常見的原因之一，但發病時預後不確定。中耳類固醇注射應用於突發性耳聾的初始治療或救援性治療。然而，目前尚無中耳類固醇注射治療的標準療程。本技術結合AI模型與臨床資料，能即時產出突發性耳聾的個人化治療建議與預後預測，有效提升診斷準確性與治療效率，為臨床醫師提供客觀輔助決策依據。

現行醫療品質與疫情資訊多以週報或季報呈現，延遲達 1–3 週，導致醫院難以及時掌握再住院異常、用藥風險或群聚感染。本應用程式旨在將醫療品質管理由「滯後回報」轉型為「即時監測」。平台整合 FHIR R4、TW Core、CQL 與 SMART on FHIR OAuth，可直接連接政府或醫院之 FHIR Server，自動讀取結構化醫療資料，於數秒內完成 50 項醫療品質、疾病監測與 ESG 指標運算，並以視覺化儀表板呈現，支援一鍵匯出健保署規範之 Excel 報表。本系統已提出發明專利申請（申請案號：114149490），期望依試用回饋持續擴充模組，協助醫療機構即時、透明且具預警性地進行決策。

上肢訓練任務推薦平台是一個為醫師、治療師等專業人員設計的臨床決策支援工具，平台可以根據民眾的評估數據推薦復健訓練任務。在臨床復健場域中，制定個人化復健訓練計畫前，醫療團隊需完成功能評估並記錄，然而不同醫療院所、醫療人員使用的記錄格式各異，導致患者評估資料難以跨機構、跨專業互通，影響訓練計畫連貫性。因此本公司以TW core IG為基礎與公司自行建置之復健FHIR IG上依循SMART on FHIR的框架，開發上肢訓練任務推薦平台，讓臨床或據點照護團隊能統一評估紀錄、快速制定標準化的復健訓練計畫，並確保患者評估資料在不同醫療機構及醫療人員間無縫銜接，提高跨領域協作效率，降低專業人力的負擔。

本應用程式主要服務對象為牙醫師與醫療院所，用於解決患者跨院就醫時，牙科診斷、處置與牙位紀錄不一致所造成的臨床風險與醫療糾紛問題。系統基於 FHIR R4 標準，連線查詢跨院牙科病歷資料，並透過規則式一致性檢查機制，即時比對本次診療紀錄與既有跨院資料，主動提示診斷與處置牙位不符、已拔除牙位再次處置、治療時序異常等潛在問題。系統以「非阻斷式智能輔助」方式運作，不干預醫師臨床決策，僅提供即時警示與修正建議，協助醫師提升病歷品質、降低醫療風險，並強化跨院病歷的正確性與可追溯性。

TMU One-Click NOTE 為一套以 Gen AI 為核心的智慧病程紀錄生成系統，提供臨床主治醫師、住院醫師及專科護理師使用。鑑於臨床病程紀錄內容繁複且書寫格式嚴謹，傳統病歷撰寫往往需耗時約 10 至 40 分鐘，不僅造成臨床人員沉重的文書負擔，也進一步壓縮實際病人照護與臨床思考時間。 本系統可與醫院既有電子病歷系統無縫整合，並依不同臨床科別提供標準化範本，結合生成式人工智慧自動產出病歷初稿，支援入院紀錄、病程紀錄、值班紀錄、每週摘要、出院紀錄與出院病歷摘要等六大類臨床文件。臨床人員僅需審閱與補充，即可於約 15 分鐘內完成臨床紀錄，顯著減輕撰寫時間並提升照護效率與品質。

ImageCoder 是專為臺灣醫療體系設計的 SMART on FHIR 應用程式，核心目標在於解決放射科影像報告在 ICD-10-PCS 編碼時的流程斷鏈、邏輯複雜及人為錯誤等痛點。該系統具備三大核心特色，包括流程自動化、混合式 AI 引擎，以及標準化互通。 ImageCoder 透過精準編碼降低核刪風險，是推動次世代數位醫療平臺轉型的關鍵臨床決策支援工具 。

「SMART Claim Pro」是一款基於 SMART on FHIR 標準的智慧健保申報助理，專為台灣診間設計。應用程式透過 FHIR OAuth2 安全連線，從院所 FHIR Server 即時讀取病患資料、診斷 (ICD-10-CM)、血壓觀察值等資源。內建臨床規則引擎，自動檢核高血壓維持性治療給付條件，並以趨勢圖呈現血壓變化。點擊生成後，依 TW Core IG 規範自動組裝 FHIR Claim 資源，包含病患參照、診斷、支持性臨床資訊及藥品項目（含預估點數），並顯示 JSON 供檢視。目標：提升診間申報效率、降低人工錯誤與核減風險。

本應用程式是基於 SMART on FHIR 開發的開源視覺化儀表板。 1. 關鍵特色與應用範圍： 本應用程式採用開源架構，將多元 FHIR 臨床資料整合為直觀的視覺化儀表板，協助醫療機構快速導入並串接 SMART on FHIR，作為臨床決策輔助工具。 2. 目標族群： 醫護與個案管理人員及醫療資訊人員。 3. 欲解決問題： 解決傳統醫療系統資訊破碎化，以及開發者難以快速介接與應用 FHIR 資料的痛點。 4. 解決方案與實務運作： 醫護人員可透過 Web 介面，直觀掌握病患健康狀況與就醫情形，提供臨床決策參考；醫療資訊人員則可參考其開源架構，加速優化 SMART on FHIR應用。

本院此次參與 Smart on FHIR 競賽，聚焦解決中小型醫療機構在 AI 影像應用上的實務困境。許多醫院僅有單套 PACS，甚至基層診所未建置 PACS，導致 AI 影像與判讀結果難以有效呈現與整合。 為此，我們設計一套結合 Smart on FHIR 與 Blazor WebAssembly（.NET 8）的輕量化架構，透過瀏覽器即可安全顯示 AI 影像，並以 FHIR DiagnosticReport 資源呈現結構化判讀報告，不依賴既有 PACS 環境。 本平台運用 Smart on FHIR 的標準化授權與資料存取機制，兼顧安全性與擴充性，適合作為小型醫院與診所的 AI 影

本應用是一套專為衛福部創新整合跨層級照護模式計畫申報發展，針對到院前與院內急救過程所設計的臨床資料整合工具，核心特色在於可自動彙整救護車到院前關鍵資訊（如是否有目擊者、事件發生地點、初始心律等），並串接院內急救處置與醫療紀錄，轉化為符合申報需求的結構化欄位資料。目標族群為急診醫師、急診護理人員以及負責品質管理與計畫申報之行政人員。本產品欲解決臨床人員需回溯多個醫院資訊子系統、人工整理資料以完成照護紀錄與申報文件的負擔。透過標準化資料對應規則與自動判讀邏輯，將關鍵急救資訊即時彙整，降低因資料分散而導致填報錯誤的風險。在實務運作上，系統於病患出院後即可一鍵產出符合申報需求的資料格式，提升行政效率。

「火線指揮官 FHIR Commander」是以戰情室概念設計的 FHIR病患資料視覺化平台。系統整合就醫紀錄、檢驗報告、影像及用藥歷史於單一戰情儀表板，讓臨床人員如同指揮官般全盤掌握病患狀態。 • 目標族群：急診醫師、主治醫師、護理師、臨床決策者 • 解決問題：傳統電子病歷資料零散，臨床人員需切換多頁面查閱，如同作戰時情報分散各處，難以快速做出正確決策。 • 解決方案：打造「臨床戰情室」概念介面，透過儀表板與時間軸雙檢視模式呈現 FHIR 標準化資料。整合 AI 分析功能提供即時警示與摘要，讓醫師在第一線做出精準判斷。支援 SMART on FHIR 標準，可無縫整合至各醫療院所現有系統。

本系統為「住院病人臨床決策輔助儀表板」，專為住院醫護人員設計，旨在解決臨床處置排程資訊分散及高風險用藥缺乏即時檢核之痛點。系統採用標準 SMART on FHIR 架構與純前端技術開發，具備高度跨平台互通性。其關鍵特色在於內建 CQL 執行引擎，將臨床決策支援功能直接整合於工作流程中。 在實務運作上，系統將病人的用藥與處置任務以時間軸看板呈現。當醫護人員欲執行高風險給藥（如胰島素）時，程式會自動觸發規則引擎，即時透過標準 API 介面撈取病人最新檢驗數據進行運算。若數值未達安全標準，系統將立即發出警示並阻擋執行，從而將用藥錯誤攔截於床邊，有效提升病人安全與照護品質。

MediForm 是一個專為醫療機構導入FHIR所設計的智慧臨床表單建構與撰寫系統。針對臨床醫護人員與醫院資訊部門，MediForm 整合了 No-Code 表單建構、生成式 AI 與 FHIR 標準。不同於傳統單純的語音轉文字工具，本系統能將現有的表單畫面或 PDF 表單「逆向工程」為結構化模版，並透過 AI 聆聽口述或讀取現有 FHIR 病歷資料（如檢驗值），自動將內容精準填入表單欄位。這不僅大幅降低醫護人員的文書負擔，更在源頭即確保產出的數據符合 TW Core FHIR 標準，實現真正的醫療資訊互通。

“憂可視”腦波壓力評估系統 (Stress EEG Assessment System, SEA-0001)是㇐套透過機械學習演算法，將受試者腦波量化為㇐個 1-10 分之間的數值(SEA Index)，並產生㇐份腦波壓力評估報告(Stress EEG Assessment Report)，以區分有無鬱症之可能性，提供給專業醫事人員 作為評估參考依據，達到輔助診斷鬱症目的，AI軟體已經取得許可證，證號為衛部醫器製字第 008104 號。本應用程式可分析指定上傳的腦波資料，計算出SEA Index後，再將結果上傳至病歷系統供醫師查詢。

檢驗快檢通是一款基於 SMART on FHIR 標準的輕量化臨床應用程式，專為醫療人員設計，可在 3 秒內快速顯示病患最近一次的 14 項常規檢驗數據。 *核心功能: 一鍵整合電子病歷系統，自動擷取飯前血糖、HbA1c、總膽固醇、肝腎功能等 14 項檢驗最新結果，以清晰表格呈現，異常值自動標色提示（紅色偏高、藍色偏低），醫療人員一目了然。 *適用情境: 門診看診、住院查房、藥物評估、遠距醫療。支援平板與桌面裝置，響應式設計讓醫護人員隨時隨地快速掌握病患檢驗狀態。 *技術優勢: 採用純前端架構，零資料儲存，符合個資法規範；完整實作 OAuth 2.0 授權，資料安全有保障。

本系統是一款專為急診設計的 AI 智能衛教系統，由於急診護理師每班需進行 20-40 次重複衛教，每次耗時 5-10 分鐘，造成專注力分散與人文關懷稀釋。我們推出的功能包含：AI 個人化衛教生成：根據病人診斷、處置自動生成個人化衛教內容、 語音問答互動：病人可透過語音詢問衛教相關問題，AI 即時回答、即時護理師監控：護理站可即時查看病人互動狀況，必要時介入、QR Code 分享：病人掃碼即可帶走個人衛教內容。本系統符合 SMART on FHIR 標準，支援 EHR Launch 與 Standalone Launch、支援TW Core IG，並可以整合雲端或本地大模型。

本系統為一款基於 HL7 FHIR 國際標準架構開發的「智慧護理紀錄平台」。專為解決臨床護理繁重的行政負擔而設計，能即時介接醫院 FHIR 伺服器，自動抓取並整合病人生命徵象 (TPR)、檢驗數據、護理處置及用藥紀錄。 核心特色： 1.自動化班別歸納：系統依據白班、小夜、大夜時段自動彙整臨床數據，大幅減少人工翻查與抄寫時間。 2.AI 智慧輔助：內建 AI 生成模組，能一鍵將零散的處置數據轉化為結構化護理敘述，並支援快速複製至 HIS 系統。 3.標準化與彈性：採用 LOINC、SNOMED CT 與 RxNorm 等國際編碼，並支援使用者自訂特殊用藥篩選。

本產品為 AI 體組成量測應用程式，透過 串接院內醫療影像傳輸系統，擷取腹部 CT 單一 L3 切面，約 3 秒產出 70+ 項體組成與「肌肉品質」指標及圖像化報告。現正於成大醫院等台南醫學中心／醫院進行臨床試驗，目標以客觀量測支持癌症病人化療劑量優化與毒性風險分層，協助醫師更精準用藥、改善預後並強化追蹤照護；亦可延伸至健檢與慢性／代謝性疾病之早期風險評估。系統非侵入、低風險，結果可標準化回寫 EMR，便於臨床決策與跨科追蹤。技術曾獲國家新創獎及國家精進獎肯定。

VeriInsights 智析通是一款針對宏碁智醫旗下 AI 軟體產品設計的 SMART on FHIR Application，可以顯示包含「VeriSee DR」與「VeriOsteo OP」兩大 AI 軟體，所提供的眼底影像與骨質密度異常判讀建議結果。應用範圍為設有電子病歷 (EHR) 並導入 FHIR 標準之大型醫療中心、區域醫院、以及具備眼底攝影設備或 X 光之基層診所。目標族群為需要快速獲取 AI 判讀結果以輔助診斷的新陳代謝科、眼科、骨科等。當醫師在 EHR 系統選定病患後，若偵測到 AI 軟體分析結果則自動顯示，並自動辨識 AI 輸出之特定代碼，即時給予處置建議輔助醫師診斷。

病人資源關聯圖旨在解決醫療資訊分散於不同應用程式、需要多重查詢而降低診療效率的問題。此應用將病人的完整醫療資料以互動式圖譜整合呈現，使醫護人員能快速掌握診斷、檢驗、用藥與過敏等資訊，減少因資訊碎片化造成的臨床風險。自動載入該名病人的FHIR所有的資源，並以圖形化節點展示各類資源之間的邏輯關聯，同時提供摘要、詳情與 JSON 三層資訊呈現，避免使用者受到冗長資料干擾。設計包含非阻塞式資源載入與預載機制，使圖表互動順暢且能迅速構建整體醫療脈絡，與 FHIR R4和TWCore 相容度高，病人、觀察、診斷、就醫紀錄及藥物等核心資源完全符合規範，其他資源支援度亦達九成以上。

本應用程式旨在解決臨床上無法快速且準確評估病人出血風險的難題。主要目標族群為經常開立抗凝血藥物的醫生。我們透過 SMART on FHIR 標準，無縫整合至現有的醫院電子病歷系統。系統會自動從病歷中擷取關鍵數據（如血紅素、血小板、凝血功能等），並利用 PRECISE-HBR 模型 進行即時計算，量化病人的出血風險。在實務運作中，醫護人員無需手動輸入數據或切換視窗，只需在電子病歷介面中一鍵啟動，系統即會顯示風險等級、視覺化評分細項及臨床建議。這大幅縮短了評估時間，降低了人為計算錯誤，輔助醫師制定更精準的抗血栓藥物策略，提升病人安全。

本系統專為所有採用 SOAP 格式記錄的臨床工作設計，解決過往病歷撰寫耗時、病歷內容不夠完整，進而導致健保核刪風險等痛點，可節省高達 75% 作業時間。採用 Agentic AI 與 RAG 等技術，阻絕模型幻覺並提升可解釋性，即時將醫病對話轉化為結構化 SOAP 病歷與 ICD-10 診斷建議，可依據各醫師的書寫習慣，生成個人化醫囑。 資料安全層面，透過多層式系統架構與細粒度資料隔離設計，確保模型全程無法接觸任何可識別之資料，從根本保障病患隱私。可依各院所對隱私政策與成本考量的不同需求，客製化整合雲/地端 AI 模型。亦可整合各院藥品及處置檔，將病歷資料編輯完成存回各院 HIS 資料庫。

Hi-Care 是一套專為基層診所打造的「公費篩檢與慢性病照護 OS」，解決診所面臨的公衛任務繁重與行政人力不足問題。系統深度整合國健署 (HPA) API，提供「成健/五癌篩檢資格批次查詢」與「結果一鍵上傳」功能，大幅減少護理人員手動操作 VPN 的時間。同時結合 FHIR 架構與臨床決策引擎，針對糖尿病、高血壓等慢性病照護，提供符合指引的治療建議與自動化追蹤，協助診所轉型為智慧健康守門員。