一、問題痛點說明:在現今醫療體系中，急救流程涉及大量跨部門、跨層級的資訊流通。以OHCA（到院前心跳停止）個案為例，從現場急救、救護車運送、到院後急診處置、住院治療到病患出院，每一階段都會產生大量且異質的臨床資料。這些資料分散於不同醫院資訊子系統（如急診資訊系統、護理資訊系統等），臨床人員為完成照護紀錄或計畫申報，往往需耗費大量時間回溯、比對與人工彙整資料。這不僅增加行政負擔，也因資料分散、格式不一或重複輸入，容易造成資訊遺漏或錯誤，影響申報正確性。隨著醫療品質管理與跨層級照護模式推動，對結構化、標準化資料的需求日益提升，傳統人工整理方式已難以因應龐大資料量與複雜申報規範。 二、目標族群與影響人數:本產品主要服務對象包括急診醫師、急診護理人員及負責品質管理與申報的行政人員。根據衛福部統計，台灣每年約有1萬至1.5萬例OHCA個案，每案資料彙整平均需20分鐘至1小時，僅資料整理與申報即需投入逾1萬小時人力。 此外，品質管理與政策申報單位需定期彙整大量個案資料，若資料取得困難或品質不佳，將影響補助申請及政策推動成效。因此，本產品不僅減輕第一線人員負擔，也提升整體醫療體系運作效率與品質。其應用將有助於強化急救照護流程、促進跨部門協作、支援政策推動及智慧醫療發展。 三、短中長期影響: （一）短期影響: 1.降低臨床人員行政負擔：自動化資料彙整與結構化欄位產出，可大幅減少人工查找、比對及重複輸入的時間。 2.提升資料正確性與一致性：標準化對應規則與自動判讀邏輯，有效避免因人工轉錄造成的遺漏或錯誤，提高申報文件的準確率。 3.加速申報流程：系統於病患出院後即可一鍵產出符合「創新整合跨層級照護模式計畫」需求的資料格式，縮短行政作業時程，加快補助申請或政策回饋速度。 （二）中期影響: 1.強化品質指標監測：結構化且即時的急救資料，有助於醫院持續追蹤OHCA個案的處置流程與結果，提升品質管理效能。 2.促進跨部門協作：自動彙整救護車到院前資訊與院內處置紀錄，促進急診、護理、行政等多部門協同合作。 （三）長期影響: 1.推動政策制定與醫療創新：高品質結構化資料有助於主管機關進行大數據分析，支持跨層級照護模式政策推動及相關研究發展。 2.建立智慧醫療基礎：本產品所導入的標準化資料處理技術，不僅能作為其他計畫中重症（重大創傷、腦中風、急性冠心症）申報流程的基礎，更能有效促進醫療數位化轉型，提升整體作業效率。