急性腎損傷(AKI)是一種常見且嚴重度高的住院併發症之一，被認為與較差的預後有關，包括住院天數增加、非計畫的ICU住院率提升、醫療費用增加及死亡率增加。「Acura AKI」應用程式適用於年齡滿20歲之成人，藉由機器學習演算法，提供醫事人員未來24小時後，病人發生急性腎損傷風險機率值，並呈現預測模型採用的特徵權重值的排序，以輔助醫事人員判斷發生AKI的風險。透過本產品之使用可提前辨識高風險病人，藉由及時正確的醫療處置預期可以減少AKI的發生或降低病情嚴重程度。對病人而言，可能降低洗腎風險與高額醫療支出，對醫療體系而言，可減輕醫護人員照護負擔並降低醫療費用支出，達成臨床與經濟雙重效益。
詳細說明
急性腎損傷（Acute Kidney Injury, AKI）為住院與加護病房中最常見且最易被延遲診斷的重大併發症之一。近 15 年來，高收入國家 AKI 發生率增加約 4 倍，全球每年約有 200 萬人發生 AKI，造成約 30 萬人死亡。AKI 病人平均增加 3.5 天住院天數，每人增加約 7,500 美元醫療費用，全球每年衍生約 90 億美元醫療支出；存活病人中，約有 17 萬人於 3 個月內進入長期透析，進一步增加龐大的長期醫療負擔。 AKI 多發生於重症疾病或重大手術後，常伴隨心衰竭、肝衰竭與敗血症等嚴重併發症，使住院死亡風險增加約6.5倍。全球研究顯示AKI於加護病房之盛行率約為30-60%，而臺中榮總加護病房亦約有 29% 病人發生 AKI。其致病因子複雜、病程進展快速，且早期常無明顯臨床症狀，臨床多於血清肌酸酐上升或少尿出現時才被辨識，往往已錯失最佳預防與介入時機，導致只能被動接受高成本之透析治療。 「Acura AKI」為整合於電子病歷系統之人工智慧臨床決策輔助應用程式，系統自動接收病人生理數據、檢驗與用藥資訊後，即時推論病人於未來 24 小時內發生 AKI 之風險機率，並提供關鍵特徵權重排序，協助醫療團隊快速辨識高風險族群。此應用特別適用於成人加護病房、高齡患者、合併糖尿病、高血壓或多重慢性疾病之住院族群，能在不增加醫護人力負擔的情況下，將有限資源精準聚焦於最需要早期介入的病人。 透過 Acura AKI 的臨床應用，可於 AKI 發生前即啟動風險管理與照護調整，將有助於降低 AKI 發生率或病程嚴重度（短期影響）；進一步降低洗腎風險、死亡率與高額醫療支出（中期影響）；長期而言，則可減輕醫護照護負荷、降低健保與醫療體系整體支出，提升照護品質與醫療永續性（長期影響），具備明確且可量化之臨床與經濟影響力。 App Demo URL：https://id.aicu.asia
