ImageCoder 是專為臺灣醫療體系設計的 SMART on FHIR 應用程式，核心目標在於解決放射科影像報告在 ICD-10-PCS 編碼時的流程斷鏈、邏輯複雜及人為錯誤等痛點。該系統具備三大核心特色，包括流程自動化、混合式 AI 引擎，以及標準化互通。 ImageCoder 透過精準編碼降低核刪風險，是推動次世代數位醫療平臺轉型的關鍵臨床決策支援工具 。
App Demo URL: https://image-coder.vercel.app/launch 一、 解決的問題痛點與臨床背景：在當前醫院運作中，放射科影像報告的 ICD-10-PCS 處置代碼編碼流程面臨三大嚴峻挑戰，包括 編碼邏輯極度複雜、數位流程斷鏈，以及數據標準化不足。 二、 應用情境與功能特色：ImageCoder 透過 SMART on FHIR 與 AI 自然語言處理 (NLP) 技術，重新定義了影像編碼流程，利用 SMART App Launch 機制直接嵌入 EHR 介面，自動獲取病患與影像檢查資訊，實現免人工檢索的「隨插即用」體驗。ImageCoder 內建混合式 AI 推論引擎，針對 DICOM 資訊（如 CT、MR）自動鎖定前三碼處置根代碼進行特徵提取，將編碼作業由「從零開始」轉為「審核確認」。最後提供 7 位碼視覺化編輯器與可解釋性 AI 建議列表，確保編碼師能快速修正並產出符合 TW Core IG 規範的 Procedure 資源寫回伺服器。 三、 臨床影響力與目標族群：本應用之目標族群包含 疾病分類師 與 放射科醫師。短期影響方面，提升行政作業生產力 透過 AI 自動預測與高亮顯示報告關鍵字，大幅縮短單筆影像報告的編碼時間，降低行政負擔。在中期影響方面，強化醫院營運績效 精準編碼能有效減少健保申報錯誤與核刪風險，確保醫療服務獲得公平且準確的給付。在長期影響方面，可優化國家級資料治理 產出之標準化 FHIR 資料建立了「處置-報告」的數位溯源鏈，為癌症登記、流行病學研究及次世代醫療平臺的大數據分析提供高品質基石。 四、 策略對齊與技術優勢：ImageCoder 完全相容於 TW Core IG 規範，支援 DiagnosticReport、ImagingStudy 的輸入與 Procedure 的標準化輸出。其「資料不落地」的資安設計，確保病患隱私在智慧化轉型過程中獲得最嚴謹的保護。
