此應用針對心血管疾病高風險族群，解決現行心電圖判讀耗時、準確度不足的問題。系統完整處理醫療級 12 導程心電圖數據，結合 AI 深度學習與臨床專業，提供心電圖急慢性心血管疾病：心肌梗塞STEMI、心臟收縮功能異常及11項心律不整疾病之AI 判讀功能，準確度經驗證可達心臟專科醫師水準，即時分析風險程度，縮短「量測→判讀→處置」時間，降低診斷及處置延誤率。透過前瞻性隨機分派臨床試驗，此系統已證實可改善臨床處置流程，藉由即時分析並提醒使用者高風險檢查結果，可有效減少STEMI之Door-to-balloon處置時間、提升心臟收縮功能異常診斷率並可增加心房顫動之用藥比率。系統採用 FHIR 標準與 T
心血管疾病長期位居國人十大死因前二位，依內政部統計，若能有效預防心臟疾病，平均壽命可增加 1.61 年。然而，現行醫療院所常見的心電圖判讀流程，仍仰賴人工解讀分析，導致判讀耗時、準確度不足，在急性心肌梗塞、心律不整等高風險病徵中，延誤處置可能造成死亡率上升與醫療成本增加。此問題影響族群涵蓋所有心血管疾病高風險患者，依健保資料推估，國內每年心電圖檢測量超過百萬人次，若判讀效率不足，將直接影響病患的治療時效。 本應用針對上述痛點，提供心肌梗塞STEMI 在12 導程心電圖 AI 自動判讀(準確度AUROC >90%，敏感度 >80%，特異度 >90%)，協助醫護人員快速決策，縮短「量測→判讀→處置」時間，降低急性心血管事件與後續併發症。 應用情境涵蓋： - 急診與加護病房：異常即時警示，爭取黃金治療時間。 - 遠距照護與救護車：支援雲端分析，提升偏鄉與緊急場域醫療品質。 除急性應用外，本系統亦提供慢性心血管疾病之篩檢功能，包含心臟收縮功能異常LVEF<35% (準確度AUROC >90%，敏感度 >80%，特異度 >90%)及 11 種常見心律不整的即時 AI 自動判讀(平均準確度AUROC >90%，敏感度 >85%，特異度 >85%)，可作為第一線篩檢工具，協助民眾及基層醫療人員即早發現潛在心臟問題，進而進行追蹤、轉介或生活型態介入，降低疾病惡化與併發症風險。 應用情境涵蓋： - 偏鄉及離島醫療資源不足地區：提高醫療資源可近性，增加居民篩檢及自我照護能力。 - 定期健康篩檢：強化現有健康檢查心血管篩檢工具之不足，提升民眾健康識能。 綜合而言，本 AI 心電圖自動判讀系統可廣泛應用於醫療院所、衛生機關、救護單位及居家照護場域，透過單次 12 導程心電圖檢查，即可提供接近心臟專科醫師水準之輔助判讀結果，支援急慢性心血管疾病之臨床決策。其短期效益在於提升判讀速度與一致性、減輕醫護人員負擔並有效轉介高風險族群；中期可促進早期介入與預防，降低急性事件死亡率與住院天數；長期則有助於全面提升國人心血管疾病預防與治療品質，並減少健保醫療支出，創造臨床與公共衛生之雙重價值。 App Demo URL：http://smartonfhirecg.qoca.net/launch.html
