本電子病歷應用程式以常規胸部X光影像為核心資料來源，結合深度學習技術，提供多重臨床風險之即時推論服務。病患完成胸部攝影後，系統自院內PACS自動擷取DICOM影像，經標準化處理與256×256像素轉換後進行高階影像特徵抽取，除可預測骨質疏鬆相關之T-score與高風險分類外，亦能同步辨識氣胸、肋膜積液與肺實質化等常見且具臨床急迫性的胸腔病灶。AI推論結果可即時回寫電子病歷系統，整合呈現於放射科報告或臨床決策支援介面，使醫師在既有閱片流程中即可同時掌握慢性骨質風險與急性胸腔異常，提升診斷效率並強化臨床照護品質。
App Demo URL：https://smartapp.tsgh-dmc.com/launch 本應用程式設計目的在於將胸部X光影像所蘊含的多層次臨床資訊，透過人工智慧模型完整整合進院內電子病歷系統。病患完成胸部X光檢查後，影像由PACS自動傳送至院內運算環境，系統擷取原始DICOM檔案並進行影像正規化、解析度統一與格式轉換，以確保模型推論穩定性。深度學習模型自影像中萃取高維度特徵後，同步產生多項臨床預測結果，包含骨質疏鬆之T-score推估與高風險判定，以及氣胸、肋膜積液與肺實質化等胸腔與肺部病灶之辨識結果。所有推論結果皆以結構化資料形式回寫EMR，並可依院內需求顯示於放射科報告、臨床決策支援系統或病人風險提示區，使臨床人員在門診、急診或住院流程中，能於單一介面即時掌握病患之骨質健康狀態與潛在急性胸腔異常，提升臨床決策效率並降低漏診風險。
