Smart App 簡介

一、 臨床問題痛點：沈默的公敵與醫療體系的極限 肺癌高居全球及台灣癌症死因首位，每年奪走全球 180萬人、台灣上萬人的生命。或，換句話說，台灣每月將近900個家庭的破碎。 早期診斷的巨大缺口：肺癌具「沈默」特性，早期幾無症狀，導致超過半數新個案診斷時已屬晚期，五年存活率僅約一成。相較之下，第一期發現的存活率高達九成，早期篩檢是翻轉死亡率的唯一關鍵。 放射科醫師人力瓶頸：低劑量電腦斷層 (LDCT) 是唯一具臨床實證的早期篩檢工具，但每案影像超過 250 張，醫師人工閱片需 15-20 分鐘。在台每萬人口僅 0.61 位放射科醫師下，人力亦為全國公費篩檢政策巨大瓶頸。 二、 應用情境與解決方案： 「天秤肺影」是專為 LDCT 研發的 AI 輔助判讀系統，設計上參考 HL7 FHIR 框架，優化醫療資訊流。負責任 AI 與黃金標準：與臺大醫院 16 位放射科醫師合作，建立高品質本土影像黃金標準進行訓練，確保模型符合國人病灶特徵。 臨床決策支持：AI 自動偵測肺結節並依據 Lung-RADS 2022 指引進行分類分級，輔助醫師在海量影像中精準定位病灶 。 追求FHIR 標準化整合：將結節特徵（大小、位置、性質）與診斷建議轉化為 FHIR 資源，以期 AI 的洞察力能無縫介接至 EMR 電子病歷，實現跨院區的結構化數據交換，建立可持續追蹤的個人健康資產。