MediPrisma 專為臨床醫師打造，旨在解決醫療現場「認知超載」與傳統 AI「被動查詢」之痛點。透過 Agentic AI 與 SMART on FHIR 架構，本系統將電子病歷從靜態資料庫轉化為「主動式臨床夥伴」。 1.主動預判：載入病歷即自動整合數據，預警潛在風險（如腎功能異常），補足注意力死角。 2.實證查核：整合 Perplexity 聯網搜尋，提供具文獻佐證 (Citations) 的治療建議，杜絕 AI 幻覺。 3.智慧模板：內建專家指令庫 (Prompt Gallery)，降低使用門檻並傳承臨床經驗。 4.連續記憶：綁定病患 ID 的對話紀錄，完整回溯決策脈絡。
MediPrisma (中文名稱：醫析) App Demo URL: https://voho0000.github.io/medical-note-smart-on-fhir/smart/launch 一、 專案背景：醫療現場的認知超載危機 儘管 AI 充滿潛力，但現有工具存在四大痛點，導致「看得到的科技」無法轉化為「用得上的照護」： 1. 被動查詢的死角： 醫師忙碌時若未主動提問，AI 便無法攔截潛在風險。 2. 提示工程的門檻： 臨床人員非 AI 專家，常因不知如何精準提問而無法獲得高品質回答。 3. 幻覺導致的不信任： 生成內容缺乏文獻依據，查證耗時反而增加工作負擔。 4. 照護脈絡的斷裂： 病歷僅紀錄結果，遺漏了關鍵的「臨床推論」。醫師回診時需耗時重建診療邏輯，導致照護不連續。 二、 MediPrisma 解決方案與應用情境 MediPrisma 透過最新的 Agentic AI 架構，重新定義了醫師與 AI 的協作關係： • 從「被動問答」轉向「預判性臨床洞察 (Proactive Insights)」： 將 AI 從「等待指令」轉變為「自動守護」。MediPrisma 在載入病歷的瞬間，即自動整合 FHIR 數據並生成關鍵洞察。 • 從「單打獨鬥」轉向「群體智慧 」： 為降低使用門檻，我們開發了 「智慧模板庫 (Prompt Gallery)」。 • 從「黑箱生成」轉向「實證為本 (Evidence-Based RAG)」： 系統整合 Perplexity AI 搜尋引擎，實現強大的檢索增強生成 (RAG) 能力。 • 從「片面資訊」轉向「連續記憶 (Longitudinal Memory)」： 實作與 FHIR ID 深度綁定的 「以病人為中心」對話紀錄。 MediPrisma 讓醫師從「資訊消費者」進化為「知識創造者」。如同稜鏡將單色光折射為光譜，我們將冰冷的 HIS 數據轉化為可對話、可客製、可探索的智能洞察，讓醫師專注於真正的臨床思考與病人照護。
