突發性耳聾為耳鼻喉科常見且具高度不確定性的急症之一，年發生率約為每十萬人 5–27 人，僅台灣每年即有數千名新發個案。此疾病多在短時間內造成單側或雙側聽力急遽下降，若未能即時且適切治療，可能導致永久性聽損，進而影響溝通能力、工作表現、心理健康與生活品質，長期更可能增加憂鬱、社交退縮與失能風險，對個人、家庭與社會皆造成顯著負擔。 臨床上，突發性耳聾的主要治療方式包含全身性或中耳類固醇注射，然而目前缺乏一致且具實證基礎的標準化治療指引。醫師往往需依賴個人經驗，決定是否進行中耳注射、施打次數與頻率，導致不同醫師、不同醫療機構間治療策略差異極大。此外，醫師在初診時難以準確預測病人聽力恢復的可能性，使醫病雙方在高度不確定的情況下進行決策，增加焦慮、醫療溝通困難與治療依從性下降的風險，也可能造成醫療資源使用效率不佳。 本裝置即針對上述臨床痛點所設計，結合人工智慧與真實世界臨床資料，提供「突發性耳聾個人化治療建議及預後預測」功能。系統透過整合病人基本資料、臨床症狀、聽力檢查結果、治療時機與治療參數等多項關鍵變數，利用機器學習模型進行分析，不僅可預測個別病人之聽力恢復機率，亦能模擬不同治療策略（如中耳注射次數與頻率）對預後的影響，產出具體且可視化的個人化治療建議。 在臨床應用情境上，本裝置可於病人初診或治療過程中即時使用，協助耳鼻喉科醫師快速辨識高風險個案，適時加強治療或轉介進階照護；對低風險病人則可避免過度治療，達成醫療資源分層使用。透過圖像化的預後分析與治療建議報告，醫師可更清楚地向病人說明疾病風險與治療選項，促進共享決策，提升病人對治療的理解與信任。 在短期影響方面，本裝置可提升突發性耳聾治療決策的一致性與效率，降低誤判風險，並改善醫病溝通品質；中期而言，有助於提高聽力恢復率、降低永久性聽損比例，減少重複就醫與無效治療；長期則可望降低因聽損導致的失能、心理共病與社會成本，對公共衛生與健保資源配置產生正向影響。整體而言，本裝置具備明確的臨床需求導向與高度臨床影響力，是推動突發性耳聾精準醫療與智慧臨床決策的重要創新工具。