TMU One-Click NOTE 為一套以 Gen AI 為核心的智慧病程紀錄生成系統，提供臨床主治醫師、住院醫師及專科護理師使用。鑑於臨床病程紀錄內容繁複且書寫格式嚴謹，傳統病歷撰寫往往需耗時約 10 至 40 分鐘，不僅造成臨床人員沉重的文書負擔，也進一步壓縮實際病人照護與臨床思考時間。 本系統可與醫院既有電子病歷系統無縫整合，並依不同臨床科別提供標準化範本，結合生成式人工智慧自動產出病歷初稿，支援入院紀錄、病程紀錄、值班紀錄、每週摘要、出院紀錄與出院病歷摘要等六大類臨床文件。臨床人員僅需審閱與補充，即可於約 15 分鐘內完成臨床紀錄，顯著減輕撰寫時間並提升照護效率與品質。
臨床文書作業已成為臺灣醫療體系中一項顯著且長期累積的結構性負擔。全國約五萬名執業醫師，每日平均需耗費近 15% 的工作時間於病歷及相關臨床文書之撰寫，對有限的臨床人力運用造成實質影響。臺北醫學大學附屬醫療體系涵蓋萬芳醫院與雙和醫院兩所醫學中心，以及臺北醫學大學附設醫院一所區域醫院，服務範圍遍及大臺北都會區，體系內約有 5,200 名臨床醫師，長期承受高度的臨床文書工作負荷。 在現行臨床作業模式下，單一份完整臨床紀錄平均需耗時 10 至 40 分鐘，須遵循嚴謹的書寫格式與法規要求，並反覆查閱既有病歷資料，以確保內容完整與正確性。此一流程不僅顯著增加醫師行政負擔，也壓縮醫病互動與臨床判斷時間，進而影響醫療服務品質與整體照護效率。 此一問題在醫療服務需求快速成長的背景下更顯迫切。隨著人口高齡化加速，65 歲以上人口比例已突破 18%，慢性疾病盛行率持續攀升，使整體醫療服務需求呈現每年約 3% 至 5% 的穩定成長趨勢。然而，醫師培育週期長達 10 至 15 年，短期內難以透過傳統培訓模式快速補足人力缺口，形成醫療需求擴張與人力供給受限的結構性失衡。 在此情境下，醫師每日門診人次與住院照護量持續增加，臨床文書工作量亦同步上升。住院醫師需投入大量時間完成病程紀錄，壓縮臨床學習、教學參與與必要休息時間，對醫師培育品質與職業永續性造成實質衝擊，並在內科、外科、婦產科、兒科及急診醫學科等核心科別尤為明顯。 整體而言，醫師大量工時仍投入於高度重複且格式化的臨床文書作業，排擠臨床決策與病患溝通時間，對醫療品質與體系韌性造成長遠影響。在醫療需求持續成長、而人力供給短期內難以有效擴增的限制下，導入 Gen AI 技術以自動化處理臨床文書作業，系統性釋放醫師人力，已成為提升醫療效率與確保醫療體系永續發展的關鍵轉型方向。 App Demo URL：https://one-click-note-qjezmxc6yq-de.a.run.app/
