本應用程式旨在解決臨床上無法快速且準確評估病人出血風險的難題。主要目標族群為經常開立抗凝血藥物的醫生。我們透過 SMART on FHIR 標準，無縫整合至現有的醫院電子病歷系統。系統會自動從病歷中擷取關鍵數據（如血紅素、血小板、凝血功能等），並利用 PRECISE-HBR 模型 進行即時計算，量化病人的出血風險。在實務運作中，醫護人員無需手動輸入數據或切換視窗，只需在電子病歷介面中一鍵啟動，系統即會顯示風險等級、視覺化評分細項及臨床建議。這大幅縮短了評估時間，降低了人為計算錯誤，輔助醫師制定更精準的抗血栓藥物策略，提升病人安全。
Try_APP: https://apps.smarthealthit.org/app/smart-precisedapt-calculator DEMO_APP: https://smart-lu.uc.r.appspot.com/launch 應用背景與欲解決之問題 心導管手術後的病人，需長期服用雙重抗血小板藥物以預防血栓，但這同時大幅增加了嚴重出血的風險。臨床醫師常面臨兩難：藥物太強導致出血，太弱則引發血栓。目前臨床缺乏一個能整合電子病歷、自動化且即時的出血風險評估工具，導致醫師往往依賴經驗法則，可能高估或低估病人風險。PRECISE-HBR 應用程式 正是為了解決此臨床痛點而生，透過標準化的 SMART on FHIR 技術，直接從醫院系統獲取數據，為每位病人量身打造風險評分。 臨床影響力與效益分析 以林口長庚醫院為例，每年約有 1,000 名 病人接受心導管手術並需抗凝血治療。根據我們在結構化病例的統計，每100名病人會有一名病人因為醫師對於出血風險的意識不足而發生出血事件，若導入我們的APP預期在本院每年可以減少10個出血案例，平均挽救1名病人因併發症而死亡(嚴重出血死亡率約為10%)。此外，單次嚴重腸胃道或腦出血的平均住院與治療成本約為新台幣 15-30 萬元（含加護病房、輸血、止血手術等）。單院每年節省費用： 10 人 × 20 萬元 (保守估計) ≈ 200 萬元。推導至全國效益，根據台灣健保資料庫，全國每年接受心導管介入治療的病人假設為 10,000 人（約為林口長庚的 10 倍）。若本系統能全面導入全國醫學中心： 1. 全國每年可避免的嚴重出血事件： 10 人 × 10 ≈ 100 人。 2. 全國每年可挽救的生命： 1 人 × 10 ≈ 10 人。 3. 全國每年可節省的醫療支出： 200 萬元 × 10 ≈ 2000萬元。 此外，這還未計算因減少併發症而降低的長期照護成本、病人生活品質的提升，以及避免因出血導致停藥後繼發的二次心肌梗塞風險。 結論：本應用程式不僅是一個計算工具，更是實現「精準醫療」的關鍵介面。透過標準化的數據整合，我們能以極低的導入成本，在現有的臨床流程中提供即時決策輔助。從單一醫院數百萬元的節省，放大到全國數千萬元的健保支出效益，本系統展現了極高的成本效益比，是提升心血管照護品質、保障病人安全的重要投資。
