急性腎損傷(AKI)是一種常見且嚴重度高的住院併發症之一，被認為與較差的預後有關，包括住院天數增加、非計畫的ICU住院率提升、醫療費用增加及死亡率增加。「Acura AKI」應用程式適用於年齡滿20歲之成人，藉由機器學習演算法，提供醫事人員未來24小時後，病人發生急性腎損傷風險機率值，並呈現預測模型採用的特徵權重值的排序，以輔助醫事人員判斷發生AKI的風險。透過本產品之使用可提前辨識高風險病人，藉由及時正確的醫療處置預期可以減少AKI的發生或降低病情嚴重程度。對病人而言，可能降低洗腎風險與高額醫療支出，對醫療體系而言，可減輕醫護人員照護負擔並降低醫療費用支出，達成臨床與經濟雙重效益。

本應用程式「急性心肌梗塞偵測軟體」為一套結合人工智慧（AI）之心電圖即時判讀與急性心肌梗塞（STEMI）輔助診斷系統，主要應用於院前緊急救護、急診及重症照護場域，目標族群包含救護人員、急診醫師、心臟專科醫師，以及急性胸痛或疑似心肌梗塞之高風險病患。 本系統欲解決的核心問題在於：急性心肌梗塞搶救高度仰賴時間，但臨床現場常受限於人力與流程，導致高風險個案無法即時辨識與處置。在急診端，每日需判讀大量心電圖，具備完整判讀能力的醫師未必能即時逐張檢視；在院前救護階段，傳統流程缺乏即時心電圖判讀與診斷支援，病患往往需到院後才能確診，錯失黃金搶救時間。

「DeepLung-CAC 100」是專為放射科與健檢中心打造的 AI 輔助判讀系統，旨在解決因篩檢量激增導致醫療系統負荷過重的挑戰。本產品以獨特「一圖多篩」技術，讓單次 LDCT 檢查在不增加輻射劑量與成本下，即可同步偵測肺結節、冠狀動脈鈣化風險，並具備擴充骨質疏鬆評估之潛力，實現「一次掃描，多重防護」的高價值機會篩檢。 系統除支援跨院歷史影像整合與趨勢分析外，更透過 AI 自動預填結構化數據，醫師確認後即可一鍵轉換為符合 FHIR 格式並回傳 RIS，判讀流程只需 5 分鐘以內。本產品由臨床醫師參與介面設計，搭載經 LDCT 與 CAC Scoring CT 雙重比對訓練之核心模型，敏感度達 93% 以上。作為全台首款獲衛福部雙適應症核准之 AI，已導入超過20家醫院、累積 9 萬案例，並獲 SelectUSA、Innovex 及 Nvidia GTC 肯定，協助醫師精準落實早期發現與介入。

醫眼快決（MedEye Quick Decision）是一款專為加護病房設計的智慧臨床決策支援系統，整合 SMART on FHIR 標準與地端大型語言模型（OSS 120B），協助醫護人員快速掌握危重病患狀態。 目標族群：ICU/急診醫護人員、主治醫師、護理師。 解決問題：加護病房病患資訊量龐大，醫護人員需在短時間內消化大量檢驗數據、用藥紀錄與生命徵象，容易造成資訊過載與關鍵警訊遺漏。 解決方案：透過 AI 自動分析病患臨床資料，即時計算敗血症、AKI 等風險評分，並以視覺化儀表板呈現。內建 AI 臨床助手可回答醫護提問，藥物交互作用檢查器可預警潛在風險。

TMU One-Click NOTE 為一套以 Gen AI 為核心的智慧病程紀錄生成系統，提供臨床主治醫師、住院醫師及專科護理師使用。鑑於臨床病程紀錄內容繁複且書寫格式嚴謹，傳統病歷撰寫往往需耗時約 10 至 40 分鐘，不僅造成臨床人員沉重的文書負擔，也進一步壓縮實際病人照護與臨床思考時間。 本系統可與醫院既有電子病歷系統無縫整合，並依不同臨床科別提供標準化範本，結合生成式人工智慧自動產出病歷初稿，支援入院紀錄、病程紀錄、值班紀錄、每週摘要、出院紀錄與出院病歷摘要等六大類臨床文件。臨床人員僅需審閱與補充，即可於約 15 分鐘內完成臨床紀錄，顯著減輕撰寫時間並提升照護效率與品質。

ImageCoder 是專為臺灣醫療體系設計的 SMART on FHIR 應用程式，核心目標在於解決放射科影像報告在 ICD-10-PCS 編碼時的流程斷鏈、邏輯複雜及人為錯誤等痛點。該系統具備三大核心特色，包括流程自動化、混合式 AI 引擎，以及標準化互通。 ImageCoder 透過精準編碼降低核刪風險，是推動次世代數位醫療平臺轉型的關鍵臨床決策支援工具 。

本應用是一套專為衛福部創新整合跨層級照護模式計畫申報發展，針對到院前與院內急救過程所設計的臨床資料整合工具，核心特色在於可自動彙整救護車到院前關鍵資訊（如是否有目擊者、事件發生地點、初始心律等），並串接院內急救處置與醫療紀錄，轉化為符合申報需求的結構化欄位資料。目標族群為急診醫師、急診護理人員以及負責品質管理與計畫申報之行政人員。本產品欲解決臨床人員需回溯多個醫院資訊子系統、人工整理資料以完成照護紀錄與申報文件的負擔。透過標準化資料對應規則與自動判讀邏輯，將關鍵急救資訊即時彙整，降低因資料分散而導致填報錯誤的風險。在實務運作上，系統於病患出院後即可一鍵產出符合申報需求的資料格式，提升行政效率。

“憂可視”腦波壓力評估系統 (Stress EEG Assessment System, SEA-0001)是㇐套透過機械學習演算法，將受試者腦波量化為㇐個 1-10 分之間的數值(SEA Index)，並產生㇐份腦波壓力評估報告(Stress EEG Assessment Report)，以區分有無鬱症之可能性，提供給專業醫事人員 作為評估參考依據，達到輔助診斷鬱症目的，AI軟體已經取得許可證，證號為衛部醫器製字第 008104 號。本應用程式可分析指定上傳的腦波資料，計算出SEA Index後，再將結果上傳至病歷系統供醫師查詢。

本系統是一款專為急診設計的 AI 智能衛教系統，由於急診護理師每班需進行 20-40 次重複衛教，每次耗時 5-10 分鐘，造成專注力分散與人文關懷稀釋。我們推出的功能包含：AI 個人化衛教生成：根據病人診斷、處置自動生成個人化衛教內容、 語音問答互動：病人可透過語音詢問衛教相關問題，AI 即時回答、即時護理師監控：護理站可即時查看病人互動狀況，必要時介入、QR Code 分享：病人掃碼即可帶走個人衛教內容。本系統符合 SMART on FHIR 標準，支援 EHR Launch 與 Standalone Launch、支援TW Core IG，並可以整合雲端或本地大模型。

本產品為 AI 體組成量測應用程式，透過 串接院內醫療影像傳輸系統，擷取腹部 CT 單一 L3 切面，約 3 秒產出 70+ 項體組成與「肌肉品質」指標及圖像化報告。現正於成大醫院等台南醫學中心／醫院進行臨床試驗，目標以客觀量測支持癌症病人化療劑量優化與毒性風險分層，協助醫師更精準用藥、改善預後並強化追蹤照護；亦可延伸至健檢與慢性／代謝性疾病之早期風險評估。系統非侵入、低風險，結果可標準化回寫 EMR，便於臨床決策與跨科追蹤。技術曾獲國家新創獎及國家精進獎肯定。

VeriInsights 智析通是一款針對宏碁智醫旗下 AI 軟體產品設計的 SMART on FHIR Application，可以顯示包含「VeriSee DR」與「VeriOsteo OP」兩大 AI 軟體，所提供的眼底影像與骨質密度異常判讀建議結果。應用範圍為設有電子病歷 (EHR) 並導入 FHIR 標準之大型醫療中心、區域醫院、以及具備眼底攝影設備或 X 光之基層診所。目標族群為需要快速獲取 AI 判讀結果以輔助診斷的新陳代謝科、眼科、骨科等。當醫師在 EHR 系統選定病患後，若偵測到 AI 軟體分析結果則自動顯示，並自動辨識 AI 輸出之特定代碼，即時給予處置建議輔助醫師診斷。

本系統專為所有採用 SOAP 格式記錄的臨床工作設計，解決過往病歷撰寫耗時、病歷內容不夠完整，進而導致健保核刪風險等痛點，可節省高達 75% 作業時間。採用 Agentic AI 與 RAG 等技術，阻絕模型幻覺並提升可解釋性，即時將醫病對話轉化為結構化 SOAP 病歷與 ICD-10 診斷建議，可依據各醫師的書寫習慣，生成個人化醫囑。 資料安全層面，透過多層式系統架構與細粒度資料隔離設計，確保模型全程無法接觸任何可識別之資料，從根本保障病患隱私。可依各院所對隱私政策與成本考量的不同需求，客製化整合雲/地端 AI 模型。亦可整合各院藥品及處置檔，將病歷資料編輯完成存回各院 HIS 資料庫。

Hi-Care 是一套專為基層診所打造的「公費篩檢與慢性病照護 OS」，解決診所面臨的公衛任務繁重與行政人力不足問題。系統深度整合國健署 (HPA) API，提供「成健/五癌篩檢資格批次查詢」與「結果一鍵上傳」功能，大幅減少護理人員手動操作 VPN 的時間。同時結合 FHIR 架構與臨床決策引擎，針對糖尿病、高血壓等慢性病照護，提供符合指引的治療建議與自動化追蹤，協助診所轉型為智慧健康守門員。

本系統旨在解決多重共病患者臨床資料繁雜、統整耗時之痛點。透過與 QOCA AIM 平台整合，本系統利用 GenAI 技術即時分析 FHIR 標準資料，自動轉化為結構化臨床摘要（如 Medical Summary、SOAP Note）。核⼼特⾊包含： 在地優化：專為台灣醫療場域訓練，精準掌握臨床術語。 證據溯源 (Source Verification)：生成的每一句摘要皆可與左側原始資料交叉比對，並支援手動補遺缺漏報告，有效解決 AI 幻覺並確保資料完整性。 資安與合規：數據完全於院內安全環境運算（On-premise），並完整記錄醫師確認歷程。

此應用針對心血管疾病高風險族群，解決現行心電圖判讀耗時、準確度不足的問題。系統完整處理醫療級 12 導程心電圖數據，結合 AI 深度學習與臨床專業，提供心電圖急慢性心血管疾病：心肌梗塞STEMI、心臟收縮功能異常及11項心律不整疾病之AI 判讀功能，準確度經驗證可達心臟專科醫師水準，即時分析風險程度，縮短「量測→判讀→處置」時間，降低診斷及處置延誤率。透過前瞻性隨機分派臨床試驗，此系統已證實可改善臨床處置流程，藉由即時分析並提醒使用者高風險檢查結果，可有效減少STEMI之Door-to-balloon處置時間、提升心臟收縮功能異常診斷率並可增加心房顫動之用藥比率。系統採用 FHIR 標準與 T

本技術開發具突破性的人工智慧風險評估系統，專為我國及全球漢人族群設計，整合全基因體、醫學影像與臨床資料，建立第二型糖尿病（Type 2 Diabetes, T2D）風險計算機，提供高精準度之個人化風險評估與預防決策。系統以臺灣人體生物資料庫超過六萬八千人之健康大數據進行訓練，融合多基因風險分數（PRS）與多影像風險分數（MRS），整體預測準確度（AUC）達0.95，顯著優於國際既有模型。此系統可精準辨識高風險族群，支援臨床介入、健康管理與保險風險評估，具商業化與國際推廣潛力，並呼應聯合國永續發展目標SDG 3、10與17，展現臺灣於預防醫學與人工智慧應用領域之研發能量與國際影響力。

本電子病歷應用程式以常規胸部X光影像為核心資料來源，結合深度學習技術，提供多重臨床風險之即時推論服務。病患完成胸部攝影後，系統自院內PACS自動擷取DICOM影像，經標準化處理與256×256像素轉換後進行高階影像特徵抽取，除可預測骨質疏鬆相關之T-score與高風險分類外，亦能同步辨識氣胸、肋膜積液與肺實質化等常見且具臨床急迫性的胸腔病灶。AI推論結果可即時回寫電子病歷系統，整合呈現於放射科報告或臨床決策支援介面，使醫師在既有閱片流程中即可同時掌握慢性骨質風險與急性胸腔異常，提升診斷效率並強化臨床照護品質。

天秤肺影 (LibraLung)：標準化肺癌篩檢輔助系統，專為低劑量電腦斷層 (LDCT) 設計的 AI 輔助篩檢。服務放射科醫師與健檢中心，解決 LDCT 影像判讀工作量巨大、微小結節易漏診，以及跨院區影像報告格式不一導致數據交換困難的痛點。 透過深度學習，自動偵測肺結節並精準計算病灶體積，自動生成符合 Lung-RADS 標準影像報告。 接收影像後於背景運作，讓醫院能透過SMART on FHIR方式進入系統查看分析結果，大幅縮短患者等待時間，建構高效標準化的肺癌早篩生態系。

是一套結合 SMART on FHIR 標準與生成式 AI 的醫療資料整合系統，旨在提升醫療機構的資料互通性與智能化應用能力。系統支援跨系統無縫交換 FHIR 資源，並整合大型語言模型，提供智能問答與資料分析功能。使用者可依不同臨床情境（如 Weekly Summary、護理紀錄、醫囑摘要、出院準備等）自訂提示詞，並設定對應的 LLM 參數與預帶 FHIR 資源，快速獲得精準回答。管理者可靈活配置 FHIR 資源結構與 AI 模型參數，實現高度個性化的智慧查詢流程。適用於醫院資訊系統、區域醫療聯盟及研究創新場景，提供便捷且智能化的醫療資料運用解決方案。

FHIR LINE Bot 是一款透過 LINE 平台讓民眾安全存取個人健康紀錄的應用程式。目標族群為慢性病患、銀髮族、家庭照顧者及一般 民眾。解決民眾健康資料分散各醫院、申請病歷需跑醫院等待、現有醫療 App 介面複雜等問題。利用台灣 2,100 萬人熟悉的 LINE 介面，整合 SMART on FHIR 國際標準，讓民眾用對話方式查詢檢驗報告、用藥紀錄，並可綁定多家醫院實現跨院整合。民眾加入 LINE Bot 後，透過 OAuth 授權綁定醫院帳號，即可隨時查詢健康資料，系統結合 AI 提供易懂的健康建議。

本系統為一套建構於 SMART on FHIR 架構之臨床決策支援應用程式，目標族群為高病人量臨床場域中的臨床醫師，旨在於既有醫療流程中，協助即早辨識「高風險鐵質缺乏」病患。鐵質缺乏在尚未進入貧血階段時常被忽略，易延誤後續評估與介入時機。 本應用可無縫整合既有電子病歷系統，透過 FHIR 標準自動擷取病患年齡、性別及常規全血計數（CBC）資料，於背景即時啟動人工智慧模型分析，並以高／低風險分層方式呈現鐵質缺乏可能性，無須額外輸入或改變原有工作流程。 當系統判定為高風險個案時，將自動檢核近 30 日內是否已完成鐵質相關檢驗，若尚未執行，則提供醒目提示與一鍵開立檢驗功能，協助醫師即時行動。

「沐恩肝部電腦斷層影像處理軟體 (MAIA Liver CT)」是一套遵循 SMART on FHIR 標準的 AI 輔助診斷工具。它能自動分析腹部電腦斷層影像，精準標示 10-mm 以上的可疑肝臟結節，作為醫師的第二雙眼，顯著提升診斷效率與準確性。本系統採地端部署，確保資料安全，並將 AI 分析結果轉為 FHIR 標準的結構化報告，無縫整合至電子病歷，實現真正的數據互通，讓臨床決策有所依據。

「患者就醫摘要」是一套建構於 SMART on FHIR 架構之電子病歷應用，透過整合個別或跨醫院資訊系統中多個子系統的臨床資料，彙整患者在不同就醫階段所累積的臨床資料，產出結構化且具臨床語意的整體摘要。目標使用對象包含醫師、護理人員，以及參與跨團隊照護之相關醫療專業人員。本產品回應臨床人員在高時效照護情境中，需在短時間內建立對患者整體狀態之理解，卻常需於院內多個系統與雲端資料間反覆查找、比對與整理資訊。實務運作上，本系統在短時間內構建患者狀態的整合視圖，幫助臨床人員透過單一介面了解病人關鍵病史與照護脈絡，而有更多時間於患者互動，並且促進臨床團隊在決策前對病人狀態形成一致且可靠的認知基礎。

MediPrisma 專為臨床醫師打造，旨在解決醫療現場「認知超載」與傳統 AI「被動查詢」之痛點。透過 Agentic AI 與 SMART on FHIR 架構，本系統將電子病歷從靜態資料庫轉化為「主動式臨床夥伴」。 1.主動預判：載入病歷即自動整合數據，預警潛在風險（如腎功能異常），補足注意力死角。 2.實證查核：整合 Perplexity 聯網搜尋，提供具文獻佐證 (Citations) 的治療建議，杜絕 AI 幻覺。 3.智慧模板：內建專家指令庫 (Prompt Gallery)，降低使用門檻並傳承臨床經驗。 4.連續記憶：綁定病患 ID 的對話紀錄，完整回溯決策脈絡。