VeriInsights 智析通是一款針對宏碁智醫旗下 AI 軟體產品設計的 SMART on FHIR Application，可以顯示包含「VeriSee DR」與「VeriOsteo OP」兩大 AI 軟體，所提供的眼底影像與骨質密度異常判讀建議結果。應用範圍為設有電子病歷 (EHR) 並導入 FHIR 標準之大型醫療中心、區域醫院、以及具備眼底攝影設備或 X 光之基層診所。目標族群為需要快速獲取 AI 判讀結果以輔助診斷的新陳代謝科、眼科、骨科等。當醫師在 EHR 系統選定病患後，若偵測到 AI 軟體分析結果則自動顯示，並自動辨識 AI 輸出之特定代碼，即時給予處置建議輔助醫師診斷。

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“憂可視”腦波壓力評估系統 (Stress EEG Assessment System, SEA-0001)是㇐套透過機械學習演算法，將受試者腦波量化為㇐個 1-10 分之間的數值(SEA Index)，並產生㇐份腦波壓力評估報告(Stress EEG Assessment Report)，以區分有無鬱症之可能性，提供給專業醫事人員 作為評估參考依據，達到輔助診斷鬱症目的，AI軟體已經取得許可證，證號為衛部醫器製字第 008104 號。本應用程式可分析指定上傳的腦波資料，計算出SEA Index後，再將結果上傳至病歷系統供醫師查詢。

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「DeepLung-CAC 100」是專為放射科與健檢中心打造的 AI 輔助判讀系統，旨在解決因篩檢量激增導致醫療系統負荷過重的挑戰。本產品以獨特「一圖多篩」技術，讓單次 LDCT 檢查在不增加輻射劑量與成本下，即可同步偵測肺結節、冠狀動脈鈣化風險，並具備擴充骨質疏鬆評估之潛力，實現「一次掃描，多重防護」的高價值機會篩檢。 系統除支援跨院歷史影像整合與趨勢分析外，更透過 AI 自動預填結構化數據，醫師確認後即可一鍵轉換為符合 FHIR 格式並回傳 RIS，判讀流程只需 5 分鐘以內。本產品由臨床醫師參與介面設計，搭載經 LDCT 與 CAC Scoring CT 雙重比對訓練之核心模型，敏感度達 93% 以上。作為全台首款獲衛福部雙適應症核准之 AI，已導入超過20家醫院、累積 9 萬案例，並獲 SelectUSA、Innovex 及 Nvidia GTC 肯定，協助醫師精準落實早期發現與介入。

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本應用是一套專為衛福部創新整合跨層級照護模式計畫申報發展，針對到院前與院內急救過程所設計的臨床資料整合工具，核心特色在於可自動彙整救護車到院前關鍵資訊（如是否有目擊者、事件發生地點、初始心律等），並串接院內急救處置與醫療紀錄，轉化為符合申報需求的結構化欄位資料。目標族群為急診醫師、急診護理人員以及負責品質管理與計畫申報之行政人員。本產品欲解決臨床人員需回溯多個醫院資訊子系統、人工整理資料以完成照護紀錄與申報文件的負擔。透過標準化資料對應規則與自動判讀邏輯，將關鍵急救資訊即時彙整，降低因資料分散而導致填報錯誤的風險。在實務運作上，系統於病患出院後即可一鍵產出符合申報需求的資料格式，提升行政效率。

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ImageCoder 是專為臺灣醫療體系設計的 SMART on FHIR 應用程式，核心目標在於解決放射科影像報告在 ICD-10-PCS 編碼時的流程斷鏈、邏輯複雜及人為錯誤等痛點。該系統具備三大核心特色，包括流程自動化、混合式 AI 引擎，以及標準化互通。 ImageCoder 透過精準編碼降低核刪風險，是推動次世代數位醫療平臺轉型的關鍵臨床決策支援工具 。

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急性腎損傷(AKI)是一種常見且嚴重度高的住院併發症之一，被認為與較差的預後有關，包括住院天數增加、非計畫的ICU住院率提升、醫療費用增加及死亡率增加。「Acura AKI」應用程式適用於年齡滿20歲之成人，藉由機器學習演算法，提供醫事人員未來24小時後，病人發生急性腎損傷風險機率值，並呈現預測模型採用的特徵權重值的排序，以輔助醫事人員判斷發生AKI的風險。透過本產品之使用可提前辨識高風險病人，藉由及時正確的醫療處置預期可以減少AKI的發生或降低病情嚴重程度。對病人而言，可能降低洗腎風險與高額醫療支出，對醫療體系而言，可減輕醫護人員照護負擔並降低醫療費用支出，達成臨床與經濟雙重效益。

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本應用程式「急性心肌梗塞偵測軟體」為一套結合人工智慧（AI）之心電圖即時判讀與急性心肌梗塞（STEMI）輔助診斷系統，主要應用於院前緊急救護、急診及重症照護場域，目標族群包含救護人員、急診醫師、心臟專科醫師，以及急性胸痛或疑似心肌梗塞之高風險病患。 本系統欲解決的核心問題在於：急性心肌梗塞搶救高度仰賴時間，但臨床現場常受限於人力與流程，導致高風險個案無法即時辨識與處置。在急診端，每日需判讀大量心電圖，具備完整判讀能力的醫師未必能即時逐張檢視；在院前救護階段，傳統流程缺乏即時心電圖判讀與診斷支援，病患往往需到院後才能確診，錯失黃金搶救時間。

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醫眼快決（MedEye Quick Decision）是一款專為加護病房設計的智慧臨床決策支援系統，整合 SMART on FHIR 標準與地端大型語言模型（OSS 120B），協助醫護人員快速掌握危重病患狀態。 目標族群：ICU/急診醫護人員、主治醫師、護理師。 解決問題：加護病房病患資訊量龐大，醫護人員需在短時間內消化大量檢驗數據、用藥紀錄與生命徵象，容易造成資訊過載與關鍵警訊遺漏。 解決方案：透過 AI 自動分析病患臨床資料，即時計算敗血症、AKI 等風險評分，並以視覺化儀表板呈現。內建 AI 臨床助手可回答醫護提問，藥物交互作用檢查器可預警潛在風險。

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TMU One-Click NOTE 為一套以 Gen AI 為核心的智慧病程紀錄生成系統，提供臨床主治醫師、住院醫師及專科護理師使用。鑑於臨床病程紀錄內容繁複且書寫格式嚴謹，傳統病歷撰寫往往需耗時約 10 至 40 分鐘，不僅造成臨床人員沉重的文書負擔，也進一步壓縮實際病人照護與臨床思考時間。 本系統可與醫院既有電子病歷系統無縫整合，並依不同臨床科別提供標準化範本，結合生成式人工智慧自動產出病歷初稿，支援入院紀錄、病程紀錄、值班紀錄、每週摘要、出院紀錄與出院病歷摘要等六大類臨床文件。臨床人員僅需審閱與補充，即可於約 15 分鐘內完成臨床紀錄，顯著減輕撰寫時間並提升照護效率與品質。

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本系統是一款專為急診設計的 AI 智能衛教系統，由於急診護理師每班需進行 20-40 次重複衛教，每次耗時 5-10 分鐘，造成專注力分散與人文關懷稀釋。我們推出的功能包含：AI 個人化衛教生成：根據病人診斷、處置自動生成個人化衛教內容、 語音問答互動：病人可透過語音詢問衛教相關問題，AI 即時回答、即時護理師監控：護理站可即時查看病人互動狀況，必要時介入、QR Code 分享：病人掃碼即可帶走個人衛教內容。本系統符合 SMART on FHIR 標準，支援 EHR Launch 與 Standalone Launch、支援TW Core IG，並可以整合雲端或本地大模型。

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