本系統是一款基於 FHIR R4、TW Core 與 SMART on FHIR 架構開發的全方位臨床決策支援 (CDS) 平台。系統核心整合了涵蓋心血管、腎臟、重症、兒科等 14 個專業領域、共 92 項國際臨床專用計算器。 傳統臨床評分需由醫師手動從病歷中抄錄數據（如年齡、肌酸酐、電解質等）再進行計算，不僅耗時且易出錯。本平台透過 SMART on FHIR 技術，可自動從 FHIR Server 擷取病患即時資料並帶入公式，醫師僅需一鍵即可產出精準的風險評分（如 ASCVD、CHA2DS2-VASc 等）。系統支援「常用收藏」與「計算結果回填」功能，顯著提升診療效率、降低人為誤差，並強化

CoaGuard 智慧凝血管理系統是一套基於 HL7 FHIR R4 設計，並相容 TW Core 標準的臨床決策支援應用，主要服務對象為進行 Warfarin 抗凝血治療的醫護人員。系統旨在解決臨床上抗凝血相關檢驗、用藥與病歷資訊分散，導致查詢整合耗時、決策高度仰賴經驗，於危急值或需快速調整劑量時增加風險的問題。 CoaGuard 透過整合核心 FHIR 資源，即時彙整病人檢驗與用藥資訊，提供一致的決策判讀基礎，並支援會診請求與回覆等雙向資料操作，可實際應用於日常門診與住院照護流程中，使臨床決策能融入照護流程，提升治療安全性與臨床效率。

台灣血脂 CDS 決策支援系統是一款基於 SMART on FHIR 標準開發的臨床輔助工具，專為台灣醫療情境設計，遵循「2025 台灣血脂管理專家共識建議」提供即時 LDL-C 達標評估與治療決策支援。 系統透過 FHIR 伺服器安全讀取病患資料與最新 LDL-C 值（LOINC 13457-7），根據風險分層（一般風險、高風險、非常高風險、極高風險）自動對應目標值（<130、<100、<70 mg/dL），並以紅黃綠色視覺化決策區塊呈現控制狀態（良好／尚未達標／嚴重超標），同時給出具體建議：維持現有治療、提升他汀劑量、合併 Ezetimibe 或考慮 PCSK9 抑制劑等。 應用支援五個示

突發性感音神經性聽力喪失(突發性耳聾)是聽力喪失最常見的原因之一，但發病時預後不確定。中耳類固醇注射應用於突發性耳聾的初始治療或救援性治療。然而，目前尚無中耳類固醇注射治療的標準療程。本技術結合AI模型與臨床資料，能即時產出突發性耳聾的個人化治療建議與預後預測，有效提升診斷準確性與治療效率，為臨床醫師提供客觀輔助決策依據。

上肢訓練任務推薦平台是一個為醫師、治療師等專業人員設計的臨床決策支援工具，平台可以根據民眾的評估數據推薦復健訓練任務。在臨床復健場域中，制定個人化復健訓練計畫前，醫療團隊需完成功能評估並記錄，然而不同醫療院所、醫療人員使用的記錄格式各異，導致患者評估資料難以跨機構、跨專業互通，影響訓練計畫連貫性。因此本公司以TW core IG為基礎與公司自行建置之復健FHIR IG上依循SMART on FHIR的框架，開發上肢訓練任務推薦平台，讓臨床或據點照護團隊能統一評估紀錄、快速制定標準化的復健訓練計畫，並確保患者評估資料在不同醫療機構及醫療人員間無縫銜接，提高跨領域協作效率，降低專業人力的負擔。

本應用程式主要服務對象為牙醫師與醫療院所，用於解決患者跨院就醫時，牙科診斷、處置與牙位紀錄不一致所造成的臨床風險與醫療糾紛問題。系統基於 FHIR R4 標準，連線查詢跨院牙科病歷資料，並透過規則式一致性檢查機制，即時比對本次診療紀錄與既有跨院資料，主動提示診斷與處置牙位不符、已拔除牙位再次處置、治療時序異常等潛在問題。系統以「非阻斷式智能輔助」方式運作，不干預醫師臨床決策，僅提供即時警示與修正建議，協助醫師提升病歷品質、降低醫療風險，並強化跨院病歷的正確性與可追溯性。

本應用程式旨在解決臨床上無法快速且準確評估病人出血風險的難題。主要目標族群為經常開立抗凝血藥物的醫生。我們透過 SMART on FHIR 標準，無縫整合至現有的醫院電子病歷系統。系統會自動從病歷中擷取關鍵數據（如血紅素、血小板、凝血功能等），並利用 PRECISE-HBR 模型 進行即時計算，量化病人的出血風險。在實務運作中，醫護人員無需手動輸入數據或切換視窗，只需在電子病歷介面中一鍵啟動，系統即會顯示風險等級、視覺化評分細項及臨床建議。這大幅縮短了評估時間，降低了人為計算錯誤，輔助醫師制定更精準的抗血栓藥物策略，提升病人安全。

本系統為基於 FHIR R4、TW Core 與 SMART on FHIR 之核子醫學放射藥物用藥治理與臨床決策支援應用。可自 FHIR Server 同步核醫相關 ServiceRequest，建立核醫醫師草案（MedicationRequest），以規則引擎與 NA-2024 兒童劑量建議進行劑量/適應症/禁忌與缺資料檢核，並提供批次送審與藥師覆核（Claim→Approve/Return）閉環流程；支援 LLM 輔助病例摘要與需補登資料提示，並提供 KPI 儀表板與 CSV 匯出，提升用藥安全、縮短 TAT、降低不適當醫令比例。

本應用程式「全週期健康指標追蹤健康分析報告」係基於 SMART on FHIR 國際標準架構開發，旨在提供醫師高效的臨床決策支援。當醫師由電子病歷系統選取病人進入後，程式將即時調用 CDS Service，並運用 CQL（臨床查詢語言）邏輯對病患歷年健康檢查報告進行深度自動化分析。系統介面以資訊卡形式呈現，能精準將異常數值標示為紅色警示，並同步整合近年各項指標的檢查趨勢圖與對應的衛教資訊。透過此數位化工具，醫師能快速掌握病患的長期健康動態，實現精準醫療與主動式的健康管理。

社區型急性腎損傷（CA-AKI）住院風險預警與決策支援系統是一款基於 SMART on FHIR 標準的臨床決策支援工具(SMART-CAAKI)。本系統透過自動擷取電子病歷（EHR）數據，包含血清肌酸酐（SCr）、估算腎絲球過濾率（eGFR）、血中尿素氮（BUN）、鈣、磷等檢驗值，以及糖尿病、慢性腎臟病、嚴重肝病等共病診斷與 RASi 用藥紀錄，運用經驗證的 10 參數風險評分模型，即時計算病人未來住院風險機率。當偵測到高風險病人（風險分數 > 55），系統主動提醒醫療團隊進行預防性介入，如調整腎毒性藥物、評估 SGLT2 抑制劑使用，有效降低急性腎損傷發生率與相關住院率。

本應用程式以急診準備收治入院到一般病房之非外傷患者為目標族群。根據本團隊先前成果，收治到一般病房但在72小時內發生無預期病情惡化的患者中，超過七成來自急診，顯示現行流程對高風險患者辨識仍有改善空間。針對本議題，本系統運用患者在急診常規既有的檢傷、生理訊號等臨床資料，建構預測模型並提供可解釋的風險評估，期望降低患者發生無預期病情惡化風險。 本解決方案在患者準備轉入一般病房時，自動啟動評估模型。低風險患者不觸發任何警示，只針對高風險患者提供警示訊息，醫師依模型使用之特徵進行專業判斷，可採納建議，取消轉床傳送並進行後續處置，或是繼續原有流程，並決定是否提示一般病房同仁加強後續監測。